Logo
  • О нас
  • Фото
  • Оплата
  • Вопросы
Видео без аналитики — просто шум

Мы передаём смысл

Защитим предприятия и объекты с ограниченным доступом от физических угроз
«Мы делаем все необходимое, 
чтобы обезопасить вас и ваш бизнес»
VisionCheck-AI: Автоматизированная защита режимных объектов. Наша собственная нейросетевая видеоаналитика с Face ID контролирует доступ, выявляет нарушения (телефоны, посторонние, экипировка), охраняет периметр, использует дроны и интегрируется с СКУД/СОТ для полной безопасности.
О НАС
VisionCheck-AI — Система умной видео аналитике на базе нейросетей собственной разработки и технологий Face-id. Предназначена для обеспечения физической безопасности на предприятиях и объектах с повышенным уровнем допуска. Система автоматически контролирует доступ, выявляет нарушения регламента (например, использование мобильных устройств, нахождение посторонних, несоответствие или отсутствие спец. формы), а также отслеживает периметр объекта, предупреждая о несанкционированном проникновении или нестандартной активности. В дополнение, система осуществляет патрулирование дронами с алгоритмами беспилотного полета и обнаружения собственной разработки, генерирует отчёты об инцидентах и отправляет уведомления через мобильные устройства. Система интегрируется с существующими СКУД и СОТ, предоставляя точные алерты и полные логи событий для анализа и обеспечения безопасности на объектах.

О нас пишут в Коммерсантъ

Уверены ли вы, что вас нет в этом списке?

Строительный бизнес


Строите прибыль? Или теряете сотни миллионов?

Российское строительство – это 6% ВВП (asninfo.ru), но системные проблемы съедают вашу прибыль:
  1. Производительность в застое: Рост всего 1% в год 20 лет. Вы отстаете.
  2. Ручной контроль = Ошибки и потери: Неактуальные данные, срывы сроков, перерасход бюджета, конфликты.
  3. Переделки – дорогая привычка: 10-20% затрат объекта уходит на исправление косяков.

Результат для экономики и ВАШЕГО бизнеса:
  • 30-55 млрд ₽/год – потери от задержек (0,5-1% ВВП).
  • Сотни миллионов ₽ с проекта – ваши убытки на переделках.

Хотите узнать, как превратить эти потери в вашу прибыль?
VisionCheck-AI знает решение. Узнайте детали!

Промышленность и инфраструктура


Авария или прибыль? Выбирайте, пока не поздно.

Ручные обходы трубопроводов, резервуаров, ЛЭП и ТЭЦ дороги, медленны и опасны. Вы платите за то, что:
  1. Дефекты находите ПОСЛЕ аварии: Без AI-дронов – нет предиктивного реагирования. Вода, газ, свет – отказы бьют первыми.
  2. Безопасность – на удачу: Утечки, перегревы, нарушения ТБ остаются незамеченными до ЧП.
  3. Нет единого стандарта: Точечные решения не спасают от системных рисков.

Ваши потери БЕЗ интеллектуального контроля:
  • Авария или простой = 10–100 млн ₽ за раз. Каждый раз.
  • Сбой на ТЭЦ = 100–300+ млн ₽. Легко.
  • Факт: Видеоаналитика снижает аварийность в 16 раз, потери – в 13 раз (Wikipedia).

Хватит тушить пожары. Предотвращайте их.
VisionCheck-AI внедряет стандарт AI-дронов и видеоаналитики для промышленности. Узнайте, как защитить объекты и бюджет!

Агропромышленный комплекс


Ваш урожай тает на глазах? Остановите потери!

5 млн+ га в России не используют потенциал дронов (mcx.gov.ru). Вы теряете миллионы, потому что:
  1. Болезни и вредители бьют первыми: Пропускаете угрозы ➜ потери до 20% урожая + перерасход химикатов.
  2. Инфраструктура подводит: Поломки ирригации, теплиц, хранилищ ➜ испорченная продукция и срывы поставок.
  3. Управляете вслепую: Нет точных данных с полей в реальном времени ➜ решения "на ощупь".

Ваши ежегодные потери БЕЗ дронов и аналитики:
  • Урожай: -10–20% = Десятки млрд ₽ по отрасли (Ваши миллионы!)
  • Удобрения: Перерасход 15–25% из-за неточной агросъемки.
  • Аварии инфраструктуры: -10–15% от прибыли хозяйства.

Хватит удобрять убытки!
VisionCheck-AI поднимает эффективность АПК с помощью интеллектуальных дронов и аналитики. Узнайте, как сохранить +20% урожая и ваш бюджет!

Офисы


Ваша безопасность — дырявое решето? Считайте убытки!

65% инцидентов — внутренние угрозы. Вы теряете миллиарды, потому что:
  1. Доступ — без контроля:
    • 12,000 проникновений на объекты ➜ 8 млрд ₽ убытков (2023).
    • 36% атак через RCE ➜ полный захват серверов.
  2. Данные — утекают рекой:
    • Утечки + несанкционированный доступ = >10 млрд ₽ потерь (Роскомнадзор, 2023).
    • 200 млрд ₽ — ущерб только от мобильных утечек (2023).
    • 10% данных в даркнете — фото экранов с ваших мониторов.
  3. Реагирование — запоздалое:
    • Обнаружение инцидента: 212 дней. Локализация: 75 дней.
    • Каждый день задержки = +$23,000 к стоимости инцидента.
  4. Регламенты — нарушаются:
    • Штрафы за нарушения: >15 млрд ₽ (2023).

Хватит платить за хаос!
VisionCheck-AI закрывает бреши в контроле доступа и данных. Узнайте, как сэкономить миллиарды!

Часто задаваемые вопросы

- В чём главное преимущество этой системы перед обычными камерами наблюдения?

Традиционный мониторинг с участием оператора подвержен человеческому фактору (например, снижение внимания к концу смены или временное отсутствие на рабочем месте), что может привести к пропуску или несвоевременному обнаружению инцидентов. 

Наша система решает эту проблему: она автоматически детектирует нарушения, определяет их тип и локализацию, а также направляет ответственным лицам предупреждения с классификацией по уровню критичности.

- Какие типы нарушений и угроз может обнаруживать VisionCheck AI?

Текущие приоритетные задачи разработки системы:

- Обнаружение курения в неположенной зоне
- Ношение Средств индивидуальной защиты
- Проникновение на периметр
- Скопление людей
- Нестандратная активность
- Бег в запрещенном месте
- Положение лежа
- Присутствие человека в опасной или запрещеной для него зоне
- Трекинг людей (кто куда во сколько пошел)
- Курение вейпов в офисе
- Контроль работы специальной техники (например, строительной)
- Патрулирование дронами территорий и отрисовка изменений на основе новых и старых данных


- Почему скорость реакции в 1–2 секунды важна для систем безопасности? Как обеспечивается скорость реакции системы при обработке видео в реальном времени?

Высокая скорость реакции системы имеет ключевое значение, так как позволяет локализовать инциденты и оперативно минимизировать их последствия, а в ряде случаев предотвратить их на этапе возникновения. Данная скорость обеспечивается за счет оптимизации алгоритмов прямой обработки видеопотока с камер в режиме реального времени.

- Как система распознаёт лица, номера машин и другие объекты? Не нарушает ли распознавание лиц приватность людей?

Технология распознавания лиц соответствует требованиям законодательства о защите персональных данных, что подтверждается существующей судебной практикой. Обработка биометрических данных осуществляется с обеспечением конфиденциальности: информация шифруется, хранится и обрабатывается исключительно локально на защищенных ресурсах компании-заказчика или сертифицированного оператора базы данных, обладающего необходимыми разрешениями. Алгоритм, основанный на технологиях искусственного интеллекта, анализирует уникальные биометрические параметры лица, формирует цифровой шаблон и производит его сравнение с эталонными шаблонами в базе данных для идентификации. Отдельно функционирующая система распознавания автомобильных номеров использует передовые нейросетевые алгоритмы для детекции зоны номера, извлечения символьной информации и её верификации.

- Куда поступают данные с камер и как они защищены?

Обработка и хранение видеоданных осуществляется в инфраструктуре заказчика: на предоставленном им сервере или на сервере, развернутом нашей компанией. В качестве альтернативы, данные могут храниться на платформах сертифицированных облачных провайдеров (например, Yandex Cloud). Гарантируется шифрование данных на всех этапах (передача, хранение). Право доступа к информации имеют исключительно назначенные заказчиком ответственные лица.

- Кто имеет доступ к информации, которую собирает система?

Права доступа/действия предоставляются исключительно назначенному Заказчиком ответственному лицу.

- Чем локальная обработка данных лучше облачных решений?

Локальная обработка данных обеспечивает повышенный уровень безопасности. Информация не покидает пределов физической и сетевой инфраструктуры организации, что минимизирует риски ее компрометации. Кроме того, использование локальных решений упрощает соблюдение нормативных требований, так как все данные остаются под контролем организации в рамках ее внутренней сети.

- Возможно ли применение VisionCheck AI в других сферах, например, в умных городах или транспортном мониторинге?

Такая возможность предусмотрена. В рамках стратегии развития планируется расширение целевого сегмента. Кроме того, мы предлагаем полную адаптацию решений под индивидуальные потребности заказчика.

Примеры работ нашей системы

Наш основатель
Восканян Давид Тигранович
Основатель VisionCheck-AI
Выпускник магистратуры ФПМИ МФТИ (красный диплом), заместитель заведующего ИИ-лаборатории МФТИ. ex Backend-Developer Сбер, разрабатывал первую в России платформу для торговли ЦФА. CEO стартапа TrEx (платформа для аренды торговых стратегий). Ex преподаватель программирования в МФТИ
Модели оплаты
Ежемесячная подписка
Доступ к платформе Al-дронов и LLM-Agent, включая поддержку и обновления
Продажа лицензии на ПО
Единовременная покупка лицензий AI-моделей и LLM-Agent (включает 12 мес. обновлений и поддержку)

Консультационные и интеграционные услуги
Индивидуальная настройка, интеграция и разработка под требования заказчика
Logo
+7 925 848 06 36

С 9 утра до 10 вечера

Почта
visioncheckai@gmail.com
Спасибо за заказ
Ваш заказ принят в обработку. 
Мы свяжемся с вами в ближайшее время

Оформить заявку